Cómo comprar entradas para la #TRG26

La versión corta y sencilla: a partir del 5 de julio de 2026 a las 11:00h de la mañana, ve a la página de Eventbrite desde donde gestionamos el ticketing del evento, haz clic en el botón “Conseguir entradas”y selecciona el tipo de entrada que quieras y cómprala. Fácil, ¿verdad? La entrada «Early Bird» Si estás suscrito/a a La …

Cómo comprar entradas para la #TRGx

La versión corta y sencilla: ve a la página de Eventbrite desde donde gestionamos el ticketing del evento, haz clic en el botón “Conseguir entradas”y selecciona el tipo de entrada que quieras y cómprala. Fácil, ¿verdad? La entrada «Early Bird» Si estás suscrito/a a La Bonilista, el 6 de julio a las 11:00h de la mañana, recibirás un mail …

Daniel Sanchez-Crespo en la #TRG24: «Cómo cargarte una industria»

¿Cuánto cuesta desarrollar un videojuego? ¿Cuántas unidades tendré que vender para que sea rentable? En esta charla, Dani nos contará todas las cifras que deberías saber —pero que nadie te contará— antes de montar un estudio de videojuegos. Si Dani no puede convencerte para que no lo hagas, al menos te ayudará para que tengas más …

David Cuartielles en la #TRG24: «Post Open Source»

En una era en la que las grandes multinacionales tecnológicas se plantean desarrollar su propio hierro para soportar y optimizar la inmensa capacidad de cálculo que necesitan para entrenar sus modelos de IA, David nos explicará porqué es más necesario que nunca que haya hardware abierto y potente disponible para cualquiera. Huele a cerrado. Es hora de …

Chema Alonso en la #trg23: «Los 10 problemas de seguridad más importantes de ChatGPT y demás apps que usan LLMs»

Charla de la #trg23 en la que Chema repaso los problemas de seguridad más comunes en aplicaciones de IA generativa como ChatGPT o Midjourney.

Ana Freire en la #tarugo22: «Algoritmos que salvan vidas»

En esta charla, Ana nos contó cómo usó la inteligencia artificial y la ciencia de datos para cribar el contenido de Redes Sociales y descubrir patrones comunes a personas de alto riesgo de suicidio, depresión y anorexia. Su equipo ha conseguido definir un modelo que estima el riesgo de suicidio de un usuario con un 85 % de precisión y, sobre todo, nos permite actuar antes de que sea demasiado tarde.